笔者|放入_Redis基础认识内存式NoSQL数据库及简单使用Redis

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Redis基础认识内存式NoSQL数据库及简单使用Redis相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Redis基础&＃xff08;一&＃xff09;认识内存式NoSQL数据库及简单使用Redis

• NoSQL与RDBMS
• Redis简介
• • 数据结构
  • 数据类型
  • • String类型
    • Hash类型
    • List类型
    • Set类型
    • Zset类型
    
    
  
  
• 命令
• • 通用命令
  • String类型的常用命令
  • Hash类型的常用命令
  • List类型的常用命令
  • Set类型的常用命令
  • Zset类型的常用命令
  • BitMap类型的常用命令
  • HyperLogLog类型的常用命令
  
  
• Windows版Redis
• • 部署
  • 测试
  • 桌面工具
  
  
• Linux版Redis
• • 部署
  • 启动
  • • 服务端
    • 客户端
    
    
  • 关闭
  • • 客户端
    • 服务端
    
    
  
  

NoSQL与RDBMS

RDBMS就是关系型数据库管理系统&＃xff0c;常见的mysql、SQL Server、Oracle就属于这种模型。∵可以体现数据之间的关系&＃xff0c;支持事务&＃xff0c;可以保证业务完整性和稳定性&＃xff0c;小数据量时性能也较好&＃xff0c;一般用作业务性数据存储系统。

但是&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;高并发时&＃xff0c;分布式服务器的许多访问同时操作RDBMS&＃xff0c;分分钟宕机。。。

此时就需要缓冲机制实现数据库的高并发。这些工具&＃xff08;Redis、HBase、MongoDB&＃xff09;就是NoSQL【不是字面的不是SQL&＃xff0c;而是Not only SQL&＃xff1a;非关系型数据库】&＃xff0c;常用于高并发高性能场景下的数据缓存/数据库存储。

NoSQL读写速度非常快&＃xff0c;并发量非常高&＃xff0c;但是高并发是通过读写内存实现的&＃xff0c;相对读写硬盘的RDBMS不稳定&＃xff0c;对事务性的支持也不太友好。NoSQL的语法也不像SQL那么统一&＃xff0c;每种SQL都有自己的语法和命令。

NoSQL可以实现读写分离&＃xff0c;例如&＃xff1a;
读请求&＃xff1a;不读取MySQL&＃xff0c;读取Redis&＃xff1b;
写请求&＃xff1a;直接写到MySQL。

由于正常情况大部分业务都是读多写少&＃xff0c;读取不稳定但是写入稳定&＃xff0c;总体来看稳定性影响不大&＃xff0c;但是性能提升很大。当然必要时也可以使用另一个Redis缓冲&＃xff0c;解决写入时的高并发。

Redis简介

Redis官网介绍Redis&＃xff1a;
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. Redis provides data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes, and streams. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions, and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster.

看不懂的可以看中文的。Redis有中文文档&＃xff0c;对新手很友好&＃xff1a;
Redis 是一个开源&＃xff08;BSD许可&＃xff09;的&＃xff0c;内存中的数据结构存储系统&＃xff0c;它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构&＃xff0c;如 字符串&＃xff08;strings&＃xff09;&＃xff0c; 散列&＃xff08;hashes&＃xff09;&＃xff0c; 列表&＃xff08;lists&＃xff09;&＃xff0c; 集合&＃xff08;sets&＃xff09;&＃xff0c; 有序集合&＃xff08;sorted sets&＃xff09; 与范围查询&＃xff0c; bitmaps&＃xff0c; hyperloglogs 和 地理空间&＃xff08;geospatial&＃xff09; 索引半径查询。 Redis 内置了 复制&＃xff08;replication&＃xff09;&＃xff0c;LUA脚本&＃xff08;Lua scripting&＃xff09;&＃xff0c; LRU驱动事件&＃xff08;LRU eviction&＃xff09;&＃xff0c;事务&＃xff08;transactions&＃xff09; 和不同级别的 磁盘持久化&＃xff08;persistence&＃xff09;&＃xff0c; 并通过 Redis哨兵&＃xff08;Sentinel&＃xff09;和自动 分区&＃xff08;Cluster&＃xff09;提供高可用性&＃xff08;high availability&＃xff09;。

网站长的差不多&＃xff0c;直接看中文的命令指导或者从中文网站下载&＃xff0c;都没问题。

Redis是用地球最强的C语言写的&＃xff0c;可以操作硬件&＃xff0c;性能很好。且是基于内存实现数据的读写&＃xff0c;读写很快。其是分布式的&＃xff0c;拓展性和稳定性很好。支持事务&＃xff0c;拥有各种丰富的数据结构。

数据库用于永久性存储&＃xff0c;大数据领域可以将高性能读写结果存储/采集在HDFS中。
缓存是临时性存储&＃xff0c;在业务系统中缓存可以避免数据库性能不够引发的宕机。
消息中间件也就是消息队列MQ&＃xff0c;Redis一般不用。

数据结构

Redis的所有数据都是以KV键值对的形式存在的。

K作为唯一标识符&＃xff0c;唯一标识一条数据&＃xff0c;固定为String类型。
V真正存储数据&＃xff0c;有多种类型&＃xff08;String、Hash、List、Set、Zset、BitMap、HypeLogLog&＃xff09;。

Redis类似Java中的Map集合&＃xff1a;

Map<String,T> &＃61; Redis存储


写就是指定KV&＃xff0c;读只需要给定K。

数据类型

举个栗子&＃xff1a;

Key	Value类型	Value值	应用场景
pv_20200101	String	10000	一般用于存储单个数据指标的结果
person001	Hash	name:laoer,age:20 sex female	用于存储整个对象所有属性值
uv	List	100,200,300,100,600	有序允许重复的集合&＃xff0c;每天获取最后一个值
uv_20200101	Set	userid1,userid2,userid3,userid4……	无序且不重复的集合&＃xff0c;直接通过长度得到UV
top10_product	Zset	10000-牙膏,9999-玩具,9998-电视……	有序不可重复的集合&＃xff0c;统计TopN
user_filter	BitMap	0101010101010000000011010	将一个字符串构建位&＃xff0c;通过0和1来标记每一位
product_20200101	HyperLogLog	productid1&＃xff0c;id2……	类似于Set集合&＃xff0c;底层实现原理不一样&＃xff0c;数据量大的情况下&＃xff0c;性能会更好

String类型

KV&＃xff1a;【String&＃xff0c;String】&＃xff0c;类似于Java中Map集合的一条KV。

Hash类型

KV&＃xff1a;【String&＃xff0c;Map集合】&＃xff1a;Map集合的嵌套&＃xff0c;Map集合中的元素是无序的&＃xff1a;

K V
person1 name&＃61;zhangsan,age&＃61;18,sex&＃61;1,addr&＃61;shanghai
person2 name&＃61;lisi,age&＃61;18,sex&＃61;1,addr&＃61;shanghai


List类型

KV&＃xff1a;【String&＃xff0c;List】&＃xff1a;有序且可重复。

Set类型

KV&＃xff1a;【String&＃xff0c;Set】&＃xff1a;无序且不重复。

Zset类型

KV&＃xff1a;【String&＃xff0c;TreeMap集合】&＃xff1a;Value也类似于Map集合&＃xff0c;但是TreeMap是有序的Map集合&＃xff0c;故Zset是有序且不可重复的。

命令

通用命令

keys&＃xff1a;列举当前数据库的所有key&＃xff1a;

keys * 列举所有key
keys a* 列举所有a开头的key


del K&＃xff1a;删除某个key&＃xff1a;

del s1 删除key&＃61;s1的KV键值对


exists K&＃xff1a;判断某个key是否存在&＃xff1a;

exists s1 判断是否有s1这个键存在


type K&＃xff1a;判断某个key对应的value的类型&＃xff08;key都是String类型的&＃xff0c;这条命令当然也就不是判断key自己的类型&＃xff09;&＃xff1a;

type s1 判断key&＃61;s1的键值对的value的类型


expire K t&＃xff08;过期时间&＃xff09;&＃xff1a;设置某个key的过期时间&＃xff08;计时结束后该kv对会被自动删除&＃xff09;&＃xff1a;

expire s1 10 10秒后删除s1的键值对


ttl K&＃xff1a;查看某个key剩余的存活时间&＃xff08;倒计时场景经常用&＃xff09;&＃xff1a;

ttl s1 查看s1的kv对的剩余存活时间&＃xff0c;删除后再次执行是负数


select N:切换数据库&＃xff1a;

select 1 切换数据库为db1


move K N&＃xff1a;将某个kv对移动到某个数据库中&＃xff1a;

move s1 1 将&＃xff08;默认db0&＃xff0c;切换后为当前db&＃xff09;数据库中的s1的键值对数据移动到db1中


flushdb&＃xff1a;清空当前数据库的所有key。
flushall&＃xff1a;清空所有数据库的所有key。

String类型的常用命令

set&＃xff1a;给String类型的Value的进行赋值或者更新&＃xff1a;set K V&＃xff1b;
get&＃xff1a;读取String类型的Value的值&＃xff1a;get K&＃xff1b;
mset&＃xff1a;用于批量写多个String类型的KV&＃xff1a;mset K1 V1 K2 V2 ……&＃xff1b;
mget&＃xff1a;用于批量读取String类型的Value&＃xff1a;mget K1 K2 K3 ……&＃xff1b;
setnx&＃xff1a;只能用于新增数据&＃xff0c;当K不存在时可以进行新增&＃xff08;搭配expire来使用&＃xff0c;可以构建抢占锁&＃xff09;&＃xff1a;setnx K V&＃xff1b;
incr&＃xff1a;用于对数值类型的字符串进行递增&＃xff0c;递增1&＃xff1a;incr K&＃xff1b;
incrby&＃xff1a;指定对数值类型的字符串增长固定的步长&＃xff1a;incrby K N&＃xff1b;
decr&＃xff1a;对数值类型的数据进行递减&＃xff0c;递减1&＃xff1a;decr K&＃xff1b;
decrby&＃xff1a;按照指定步长进行递减&＃xff1a;decrby K N&＃xff1b;
incrbyfloat&＃xff1a;基于浮点数递增&＃xff08;C语言浮点数会丢失精度&＃xff09;&＃xff1a;incrbyfloat K N&＃xff1b;
strlen&＃xff1a;统计字符串的长度&＃xff1a;strlen K&＃xff1b;
getrange&＃xff1a;用于截取字符串&＃xff1a;getrange s2 startnum endnum&＃xff1b;

Hash类型的常用命令

hset&＃xff1a;用于为某个K添加一个属性&＃xff1a;hset K k v&＃xff1b;
hget&＃xff1a;用于获取某个K的某个属性的值&＃xff1a;hget K k&＃xff1b;
hmset&＃xff1a;批量的为某个K赋予新的属性&＃xff1a;hmset K k1 v1 k2 v2 ……&＃xff1b;
hmget&＃xff1a;批量的获取某个K的多个属性的值&＃xff1a;hmget K k1 k2 k3……&＃xff1b;
hgetall&＃xff1a;获取所有属性的值&＃xff1a;hgetall K&＃xff1b;
hdel&＃xff1a;删除某个属性&＃xff1a;hdel K k1 k2 ……&＃xff1b;
hlen&＃xff1a;统计K对应的Value总的属性的个数&＃xff1a;hlen K&＃xff1b;
hexists&＃xff1a;判断这个K的V中是否包含这个属性&＃xff1a;hexists K k&＃xff1b;
hvals&＃xff1a;获取所有属性的value&＃xff1a;hvals K&＃xff1b;

List类型的常用命令

lpush&＃xff1a;将每个元素放到集合的左边&＃xff0c;左序放入&＃xff1a;lpush K e1 e2 e3……&＃xff1b;
rpush&＃xff1a;将每个元素放到集合的右边&＃xff0c;右序放入&＃xff1a;rpush K e1 e2 e3……&＃xff1b;
lrange&＃xff1a;通过下标的范围来获取元素的数据&＃xff08;从左往右的下标从0开始【0 5】&＃xff0c;从右往左的下标从-1开始【-5 -1】&＃xff0c;∴一定是从小的到大的下标&＃xff1a;lrange K 0 -1&＃xff1a;所有元素&＃xff09;&＃xff1a;lrange K startnum endnum&＃xff1b;
llen&＃xff1a;统计集合的长度&＃xff1a;llen K&＃xff1b;
lpop&＃xff1a;删除左边的一个元素&＃xff1a;lpop K&＃xff1b;
rpop&＃xff1a;删除右边的一个元素&＃xff1a;rpop K&＃xff1b;

Set类型的常用命令

sadd&＃xff1a;添加元素到Set集合中&＃xff1a;sadd K e1 e2 e3 e4 e5……&＃xff1b;
smembers&＃xff1a;查看Set集合的所有成员&＃xff1a;smembers K&＃xff1b;
sismember&＃xff1a;判断是否包含这个成员&＃xff1a;sismember K e1&＃xff1b;
srem&＃xff1a;删除其中某个元素&＃xff1a;srem K e&＃xff1b;
scard&＃xff1a;统计集合长度&＃xff1a;scard K&＃xff1b;
sunion&＃xff1a;取两个集合的并集&＃xff1a;sunion K1 K2&＃xff1b;
sinter&＃xff1a;取两个集合的交集&＃xff1a;sinter K1 K2&＃xff1b;

Zset类型的常用命令

zadd&＃xff1a;用于添加元素到Zset集合中&＃xff1a;zadd K score1 k1 score2 k2 ……&＃xff1b;
zrange&＃xff1a;范围查询&＃xff08;默认按照key的降序排列&＃xff0c;使用withscores会显示key的内容&＃xff09;&＃xff1a;zrange K start end [withscores]&＃xff1b;
zrevrange&＃xff1a;倒序查询&＃xff1a;zrevrange K start end [withscores]&＃xff1b;
zrem&＃xff1a;移除一个元素&＃xff1a;zrem K k1&＃xff1b;
zcard&＃xff1a;统计集合长度&＃xff1a;zcard K&＃xff1b;
zscore&＃xff1a;获取评分&＃xff08;获取value对应的key&＃xff09;&＃xff1a;zscore K k&＃xff1b;

BitMap类型的常用命令

通过一个String对象的存储空间来构建位图&＃xff0c;每位&＃xff08;bit&＃xff09;当然只能表示0/1。学过嵌入式的都很容易理解&＃xff1a;
Redis的一个String最大为512MB&＃xff08;512MB也就是2^(9&＃43;10&＃43;10)Byte&＃xff0c;再*8换算后为2^(9&＃43;10&＃43;10&＃43;3)bit&＃xff0c;换句话说&＃xff0c;Redis的String是32位的&＃xff0c;不是64位或者8位16位。32位&＃xff08;西门子PLC称之VW&＃xff0c;双字&＃xff09;&＃61;4字节&＃xff08;西门子PLC称之VB&＃xff0c;字节&＃xff09;。

和数组的下标一样&＃xff0c;BitMap也是从0开始的&＃xff08;不需要关心大小端的问题&＃xff09;&＃xff0c;使用时&＃xff0c;每一位默认都&＃61;0&＃xff0c;也可以直接操作使得置0和置1。C语言可以直接操作寄存器的好处就体现出来了&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;如果使用位图的某一位来对应用户id&＃xff0c;读取数据时&＃xff0c;发现用户id就将该id对应的的那一位置位&＃xff0c;结束后计数位图中1的个数就是UV&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;也不需要SQL中DISTINCT去重&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

setbit&＃xff1a;修改某一位的值&＃xff1a;set K 脚标 1&＃xff1b;
getbit&＃xff1a;查看某一位的值&＃xff1a;getbit K 角标&＃xff1b;
bitcount&＃xff1a;统计位图中1的个数&＃xff08;2个脚标是字节数&＃xff09;&＃xff1a;bitcount K startnum endnum&＃xff1b;
bitop&＃xff1a;位图的按位运算&＃xff08;and与、or或、not取反、xor异或&＃xff09;&＃xff1a;bitop and bit3 bit1 bit2是把bit1和bit2相与的结果放到bit3&＃xff1b;

HyperLogLog类型的常用命令

对&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;没看错&＃xff0c;就是2个Log。

HyperLogLog类似Set集合&＃xff0c;用于实现数据的去重&＃xff0c;但是底层实现原理不同&＃xff0c;适合于大数据量的情况下使用&＃xff08;存在误差率&＃xff09;。

pfadd&＃xff1a;添加元素&＃xff1a;pfadd K e1 e2 e3......&＃xff1b;
pfcount&＃xff1a;统计个数&＃xff1a;pfcount K&＃xff1b;
pfmerge&＃xff1a;实现集合合并&＃xff1a;pfmerge pfrs K1 K2......&＃xff1b;

Windows版Redis

部署

随便找个Redis低版本的试试&＃xff0c;测试用&＃xff0c;哪个版本都差不多。

搞到手的是个Zip包&＃xff0c;和常规的软件一样&＃xff0c;解压缩就能用。。。笔者选择解压到C盘&＃xff0c;路径纯英文即可。里边有这些玩意儿&＃xff1a;

目录/文件	备注
redis-benchmark.exe	redis的性能测试工具
redis-check-aof.exe	aof文件的检查和修复工具
redis-check-dump.exe	rdb文件的检查和修复工具
redis-cli.exe	client 客户端访问命令
redis-server.exe	服务器启动程序
redis.window.conf	配置文件&＃xff0c;这是个文本文件

测试

当然是先启动server才能启动client。。。先双击redis-server.exe&＃xff0c;首次使用Win10会阻挠&＃xff0c;需要同意使用网络&＃xff1a;

发现Redis使用的是6379端口。如果服务端闪退&＃xff0c;就搞个bat脚本强制按照配置文件的内容来启动&＃xff1a;

redis-server.exe redis.windows.conf


这个脚本需要放到解压的文件夹里才能正常使用&＃xff0c;都懂的。。。

双击redis-cli.exe可以启动客户端&＃xff1a;

很“智能”&＃xff0c;刚输入set就提醒可以修改后边的参数。。。比shell体验好多了。。。

127.0.0.1:6379> set s1 hadoop
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "s1"
127.0.0.1:6379> set s2 hive
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "s1"
2) "s2"
127.0.0.1:6379> get s1
"hadoop"
127.0.0.1:6379> get s2
"hive"
127.0.0.1:6379>


keys * 就是SQL中的SELECT*。

桌面工具

这年头连SQLite都有很多客户端&＃xff0c;Redis当然也有很多种客户端&＃xff08;Redis Desktop Manager、RedisStudio、RedisClient等&＃xff09;&＃xff0c;笔者随便玩玩&＃xff1a;

正常的下一步安装。。。



选用连接本机&＃xff08;localhost就是127.0.0.1&＃xff09;&＃xff0c;之后就出现了和SQLite Studio的差不多的树形结构&＃xff1a;

可以看出Redis默认有db0~db15攻击16个数据库&＃xff0c;且默认使用的是db0数据库&＃xff0c;也能看到之前配置的数据。

一般是Linux用Redis&＃xff0c;Windows貌似用的不多。。。

Linux版Redis

部署

先安装到一台机再说。上传安装包&＃xff1a;

cd /export/software/
rz


解包&＃xff1a;

tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz -C /export/server/


由于Redis是地球最强的C语言写的&＃xff0c;不是Java的那种跨平台通用的Jar包&＃xff0c;需要编译才能用&＃xff0c;使用yum安装gcc依赖以便使用gcc编译&＃xff1a;

yum -y install gcc-c&＃43;&＃43; tcl


安装好gcc就可以编译&＃xff1a;

cd /export/server/redis-3.2.8/
make


安装&＃xff1a;

make PREFIX&＃61;/export/server/redis-3.2.8-bin install


修改配置&＃xff1a;

cp /export/server/redis-3.2.8/redis.conf /export/server/redis-3.2.8-bin/
mkdir -p /export/server/redis-3.2.8-bin/logs
mkdir -p /export/server/redis-3.2.8-bin/datas
cd /export/server/redis-3.2.8-bin/
vim redis.conf


然后小心地修改4处&＃xff0c;使Redis可以使用网卡&＃xff08;61行&＃xff09;、后台运行&＃xff08;128行&＃xff09;、存储服务器日志&＃xff08;163行&＃xff09;、持久化数据存储&＃xff08;247行&＃xff09;&＃xff1a;

bind node1


daemonize yes


logfile "/export/server/redis-3.2.8-bin/logs/redis.log"


dir /export/server/redis-3.2.8-bin/datas/


记得保存。

创建软连接&＃xff08;类似Win的快捷方式&＃xff09;以便调用及修改&＃xff1a;

cd /export/server
ln -s redis-3.2.8-bin redis


配置环境变量&＃xff1a;

vim /etc/profile


找个空行插入&＃xff1a;

# REDIS HOME
export REDIS_HOME&＃61;/export/server/redis
export PATH&＃61;:$PATH:$REDIS_HOME/bin


先保存&＃xff0c;再重新加载环境变量&＃xff1a;

source /etc/profile


OK&＃xff0c;配置完成&＃xff0c;试试能不能用。

启动

服务端

国际惯例&＃xff0c;先启动服务端&＃xff1a;

/export/server/redis/bin/redis-server /export/server/redis/redis.conf


当然也可以自己写个shell脚本&＃xff0c;就不必这么麻烦&＃xff1a;

vim /export/server/redis/bin/redis-start.sh


写上内容&＃xff1a;

#!/bin/bash
REDIS_HOME&＃61;/export/server/redis
$REDIS_HOME/bin/redis-server $REDIS_HOME/redis.conf


增加可执行权限&＃xff1a;

chmod u&＃43;x /export/server/redis/bin/redis-start.sh


由于配置了环境变量&＃xff0c;任意目录都可以调用脚本&＃xff1a;

[root&＃64;node1 server]# cd
[root&＃64;node1 ~]# redis-
redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli redis-sentinel redis-server redis-start.sh
[root&＃64;node1 ~]# redis-start.sh


启动后&＃xff1a;

[root&＃64;node1 ~]# ps -ef |grep redis
root 5110 1 0 17:48 ? 00:00:00 /export/server/redis/bin/redis-server node1:6379
root 5118 1772 0 17:48 pts/0 00:00:00 grep --color&＃61;auto redis


可以看到相关的进程&＃xff08;6379端口的进程就是Redis的服务端&＃xff09;。

客户端

/export/server/redis/bin/redis-cli -h node1 -p 6379


启动后&＃xff1a;

[root&＃64;node1 ~]# /export/server/redis/bin/redis-cli -h node1 -p 6379
node1:6379>


同意很“智能”&＃xff1a;

简单试试&＃xff1a;

node1:6379> keys *
(empty list or set)
node1:6379> set s1 hadoop
OK
node1:6379> keys *
1) "s1"
node1:6379> get s1
"hadoop"


和Win10上测试的效果一致&＃xff0c;安装成功。

关闭

客户端

对话框输入exit就可以退出。

服务端

客户端可以使用命令shutdown让服务端关闭&＃xff08;注意&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;是Redis客户端中输入命令&＃xff0c;不是shell中shutdown关机&＃xff09;。如果一定要要shell中关闭&＃xff0c;可以&＃xff1a;

/export/server/redis/bin/redis-cli -h node1 -p 6379 shutdown


这种方式其实也是通过客户端实现的关闭。

如果先关闭了客户端&＃xff0c;也有办法关闭服务端。。。惯用的当然是先找到Redis对应的服务端的pid再kill -9&＃xff08;手动2步&＃xff09;。或者高端的做法&＃xff08;Linux中一切皆文件&＃xff0c;运行中的进程也在文件中有记录&＃xff0c;直接从文件中抓获进程号即可&＃xff09;&＃xff1a;

kill -9 &＃96;cat /var/run/redis_6379.pid&＃96;


如果不是root用户&＃xff0c;可能有权限级别不够的问题&＃xff0c;sudo开头即可&＃xff08;玩树莓派和Ubuntu那会儿好像每一句都是sudo开头。。。&＃xff09;&＃xff1a;

sudo cat /var/run/redis_6379.pid


可以看到进程号。

当然大部分情况下不可能手动写命令&＃xff0c;用类似JDBC的方式使用编程语言自动调用命令显然更高效。下一篇讲述Jedis。

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